山东省“人工智能+”能源高质量发展实施方案出台

来源:山东省能源局 编辑:jianping 能源
日前,山东省发展和改革委员会、山东省科学技术厅、山东省大数据局、山东省能源局联合印发《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》,围绕人工智能与能源全产业链深度融合主线,明确了总体要求、重点任务与保障措施。

六项重点任务:

一是开展人工智能技术强基行动。包括攻坚能源数据处理、专用芯片、能源专业大模型等核心技术;推动形成算电协同发展模式;搭建国家级、省级创新平台,推动产学研协同;建立技术装备标准体系,推广智能装备与集成应用模式。

二是开展规划设计智慧赋能行动。包括建设电网智能规划决策体系;实现新能源项目智能选址、布局优化与合规校验;推进火电厂厂区布局、设备选型、系统流程智能化设计。

三是开展建设运维智慧赋能行动。包括能源项目智慧工地升级,实现安全、进度、环境智能管控;构建电网、新能源、火电全生命周期智慧运维体系,推广智能巡检、故障预测、智能调度,提升运行稳定性。

四是开展调度运营智慧赋能行动。包括培育主配电网协同智能调度能力;优化新型储能充放电策略与运行效率;建设新能源功率精准预测体系;强化火电智能调控,提升灵活调节能力;构建综合能源智慧管控体系,实现源网荷储协同优化。

五是开展化石能源领域智慧赋能行动。包括推进煤炭勘探、采掘、设备运维、安全预警全链条智能化改造;实现油气勘探开发、管道采输智能监测、调度与效率提升。

六是开展本质安全保障智慧赋能行动。包括构建能源全链条智能安全监测体系,推行智能化安全管理平台,强化风险智能预警、隐患排查与应急处置,守牢安全生产底线。


全文如下:

关于深入推进山东省“人工智能+”能源
高质量发展的实施方案


为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)、《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(国能发科技〔2025〕73号)部署安排,紧密结合我省能源产业基础与发展实际,制定本实施方案。

一、总体要求

立足服务能源强国建设、构建新型能源体系,以人工智能与能源产业链深度融合为主线,实施六大智慧赋能行动,依托“揭榜挂帅”推进应用场景建设,加快培育新质生产力,夯实山东能源行业智能化核心竞争优势。到2028年,全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态基本建立,关键智能技术、装备及场景解决方案持续突破,落地十个以上标杆应用场景,全面提升能源系统智能化水平。到2030年,建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系,健全算力电力协同机制,重点领域技术达到国际先进,打造全国重要的“人工智能+”能源创新策源地与产业发展高地。

二、重点任务

(一)人工智能技术强基行动

1.加快关键核心技术攻关。建立统一数据采集标准,整合构建全产业链标准数据集,突破数据融合、安全管控及跨域共享技术;统筹规划算力、电力与通信资源,构建“算电”协同调度体系,布局绿色算力基础设施,攻坚能源专用人工智能芯片与特种智能传感等技术;聚焦我省能源运行特点,开展专业大模型原创性研发,重点强化跨场景泛化能力、多模态生成与理解能力;攻关大模型可解释性技术,提升人工智能应用的可信安全水平。

2.加力高水平创新平台构建。鼓励山东大学、中国石油大学(华东)等高校与企业共建能源领域人工智能研发平台,依托济南超级计算技术研究院、山东区块链研究院、中移齐鲁创新院等创新力量,集聚资源开展共性技术研发和公共服务,形成“基础研究-中试转化-产业应用”全链条支撑。

3.加强智慧能源技术和智能装备推广应用。健全“人工智能+”能源技术装备标准体系,完善通用规范与适配评价机制;谋划构建推广服务机制,培育适配能源发展需求的集成应用模式;推动技术装备研产推用一体化试点,鼓励智能传感、无人运维、安全防控等前沿技术装备先行先试;强化供需精准对接,加速成熟技术装备规模化应用。




(二)规划设计智慧赋能行动

4.电网智能规划能力建设。汇聚区域能源供需、负荷增长、新能源消纳以及国土、气象、地质、环保等多维度数据,开发电网协同规划与仿真平台;依托人工智能优化电网布局选址、效益评估,实现配网规划自动生成与动态调整;强化极端天气、负荷波动等不确定因素的智能预判,提升电网规划前瞻性、适应性和经济性,支撑新型能源体系背景下的电力系统构建。

5.新能源项目智能设计能力建设。集成地形气象、生态环保、项目经济性、发电量预测与碳核算等,构建多维度数据底座;运用人工智能优化风光电站选址布局、储能配置及电缆路径规划,实现方案快速建模、仿真分析与优化比选,缩短项目设计周期;嵌入生态保护、耕地红线等约束条件智能校验功能,提升设计合规性与精细化水平,助力新能源项目高效落地。

6.火电厂智能设计能力建设。集成燃料特性、水资源、负荷需求等多源数据,运用人工智能技术优化厂区布局、设备选型及热力系统流程;开发燃烧匹配、工况寻优、环保集成等设计模块,结合数字孪生构建虚拟设计模型,实现方案动态仿真、能耗排放预判及快速比选;优化灵活性调峰、余热利用等关键环节设计,提升火电厂经济性、环保性及新型电力系统适配性。

 

2.基于AI的海上风电项目规划技术

实现项目建议书前期数据检索和部分标准化内容的辅助生成,效率提升约30%,通过集成算法验证平台进行风机排布与海缆路径的自动化、可视化初步规划,并实现施工组织方案的智能辅助编写。

(三)建设运维智慧赋能行动

7.智慧工地管理升级。融合视觉识别、智能传感、北斗定位等技术,智能管控人员安全、设备运行与施工进度;动态监测工地扬尘、噪音并及时预警,优化机械调度与能耗管控;依托智能识别、数据比对等手段,推进工程质量智能查验、隐患自动排查,打造安全高效、绿色智能的能源施工现场。

8.全生命周期智慧运维体系构建。聚焦电网及发电侧运维,推广设备智能监测与预测性维护技术,攻关具身智能,推动带电作业机器人实景化应用;开发运维工单智能调度、路径优化功能模块,通过深挖多维度数据价值,优化运维策略与资源配置,降低运维成本,全面提升能源设施安全稳定运行水平。

 
 

(四)调度运营智慧赋能行动

9.主配电网智能调度能力培育。构建基于人工智能的主配微网一体化协同调度体系,融合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据,探索大小模型融合范式,实现电网态势实时感知、方式智能优化、故障快速处置,强化源网荷储协同响应,提升电网灵活运行水平与新能源消纳能力。

10.新型储能智能运行能力提升。运用人工智能技术优化储能充放电策略,动态适配电网负荷与新能源出力变化;完善电池状态智能评估、寿命预判及故障预警功能;结合电力市场规则,智能调动储能参与辅助服务、峰谷套利、新能源消纳等应用场景,提升储能利用效率与经济效益。

11.新能源功率智能预测能力建设。整合气象卫星、地面监测、历史出力等数据,采用时序预测大模型、大小模型融合等提升短期、超短期功率预测精度;强化误差修正与极端天气适配能力,为电网调度、电力交易提供数据支撑,保障新能源平稳消纳。

12.火电智能运行调控能力强化。依托新一代智能控制系统,融合先进算法与多源感知技术,研发全流程自启停、宽负荷自适应等功能;构建运行状态实时分析、异常自主识别与参数动态寻优闭环体系,实现机组全工况安全可靠运行、灵活响应与能效最优,提升火电在新型电力系统中的调节能力与综合效益。

13.综合能源智慧管控能力构建。强化虚拟电厂资源精准聚合、动态调度与需求响应调控,优化源网荷储各环节动态平衡及时序匹配,衔接碳排数据提升低碳运营水平;嵌入绿证及电能量交易智能匹配引擎,结合发电预测与市场信息,实现绿证全流程自动化交易,降低成本、促进绿色能源价值转化。

 

(五)化石能源智慧赋能行动

14.煤炭领域全链条智能化改造。探索地质智能精准勘探与储量评估,依托三维建模、智能传感实现开采条件实时感知;井下采掘环节部署智能综采工作面与无人掘进机器人,辅助系统搭建智能调度平台,优化参数协同与设备调度;针对核心设备构建全生命周期智能监测体系,通过多维度监测与人工智能算法实现预测性维护;整合多源监测数据,开展风险智能预警与应急辅助决策,推动煤炭开采“智能决策、自主运行”。

15.油气领域全链条智能化提升。运用人工智能技术智能解释勘探数据、精准预测储层,优化钻井与压裂参数,提高勘探开发成功率与采收率;开采环节部署智能设备与传感器,实现油藏动态监测、自适应调控及设备预测性维护;集输环节搭建管道智能监测调度系统,强化泄漏识别、能耗优化与安全预警。



2.煤炭洗选工艺参数优化系统

围绕煤炭洗选过程,基于大模型预测能力对生产数据实时分析,实现工艺参数智能寻优和生产控制系统自动闭环,进一步稳定产品质量、提高生产效率、降低浮选药耗。

3.无人化零碳全闭环智能煤矿体系

以人工智能技术装备耦合绿电、储能、氢能等,实现煤矿井下全流程无人自主作业、灾害超前精准预警、生产能耗与碳排放全链路闭环管控。

(六)本质安全保障智慧赋能行动

16.能源行业本质安全防护体系建设。围绕设备隐患、网络风险、违规作业、危险源管控等重点场景,实现智能化风险早识别、精准研判和快速处置。推广智能化安全管理平台,整合监测、隐患、应急等数据,形成安全管理数智化闭环管控。强化智能安全技术研发与实操培训,提升人员防控能力,推动安全管理由被动处置转向主动预防,降低高危作业风险,夯实安全生产基础。

 
三、保障措施

强化组织领导,省有关部门加强协同合作与上下联动,立足职能统筹谋划和推进关键技术攻关、数字底座支撑、行业融合规范等工作,做好试点动态跟踪及支持方向优化调整;各市有关部门梳理场景需求与技术清单,打造特色化差异化发展格局;各能源企业深化协同创新、组建创新联合体,凝聚产学研用联动发展合力。强化政策要素保障,统筹用好各类专项资金、专项债与投资基金,加大关键技术攻关、示范应用及产业化扶持,优先推荐优质成果参与国家级试点和首台(套)申报、纳入省级推广目录。推进先行先试示范,依托重点区域特色优势,通过揭榜挂帅分地区打造智能化试点标杆,健全试点跟踪评估、经验推广及清单动态调整机制,以点带面提升全省能源智能化水平。深化内外开放合作,积极对接国家重大项目与科创合作,引入高端创新资源落地,加快本土技术、标准及方案对外输出。同时,持续优化发展环境,加强知识产权保护,搭建行业交流平台,全面激发创新活力、集聚优质人才,为“人工智能+能源”融合发展筑牢支撑。
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