中科院院士卢强:发展电力带动能源革命

2014-08-18 11:11:08 太阳能发电网
卢强:清华大学电机系教授,中国科学院院士,瑞典皇家工程科学院院士,第八、九、十届全国政协常委,民盟第八、九届中央副主席。著作有《电力系统最优控制》、《电力系统非线性控制》及《非线性控制理论与电力系统动态(英)》,被公认为电力系统线性最优控制和非线性最优控制学科体系的开拓者和奠基人。曾任973计划

  记者:从华中送华东的过程为什么必须是交流特高压?

  卢强:因为这个距离是特高压交流最适宜的距离。我们需要考虑安全经济等综合因素,包括输电走廊的问题,因为特高压比较集约。未来我们还需要鼓励采用紧凑型特高压线路,现在我们的特高压输电走廊约是20米,而紧凑型的是9米~10米。这项技术必须应用,已经有一些试验线路了,从总的造价来看并不高,只是很多施工单位还没有这方面的经验。

  “智能电网的本质是优化”

  记者:现在智能电网的概念比较热,您是怎样理解的?

  卢强:到现在美国还没有对智能电网给出一个明确的定义,我认为智能电网的本质应当是优化。时至今日无论是高压电网还是低压电网都是通过调度人员进行控制的。以美国的“8˙14”大停电为例,在美国,调度员如果下了错误的指令是要负法律责任的。一旦发生紧急事故,调度员应在10秒钟内作出正确决策,再往后就晚了。在这种情况下,调度员不敢决策,结果是29个小时内没有任何一个调度员发出任何一条有权威的指令。

  因此未来的电网,我们不能主要依靠人来调度,必须要通过信息技术和计算机科学进行自动调控,实现全电力大系统的完全闭环。我国现在的调度是五级调度体系,上下联系是靠打电话等传统方式,一旦有大事故,可能来不及调控。

  下面讲一个多指标优化的问题,一件事情从“好”到“更好”到“最好”,这在数学上属于优化的范畴,智能电网的建立也属于优化的范畴。优化分为两种,一种是单指标优化,一种是多指标优化。电力系统的要求是安全、经济、高电能质量等,所以电力系统的优化是多指标优化。电力大系统的多指标优化在数学上是一个巨形的变分问题,因为每台发电机要用五至七阶微分方程来描述,一万台发电机就是五万至七万阶微分方程,再加上数万个节点的上下限非线性代数方程组的约束条件,然后求一个极值的解析解,这在数学上是解决不了的问题。

  当电力系统已经复杂到纯数学无法解决的时候,我们要寻找一条新的思路。

  我们提出了混成控制论,就是把人对电力系统的需求(安全、经济、质量等)全部都集中起来,写成多指标趋优化软件放到控制系统中。

  第三次工业革命提出的是信息科学与传统科学相拥抱,因此我们要将电力系统的每一个发电厂、每一个重要节点的传感器等获悉的数据都集中到一个大数据库里,各级调度机的SCADA单元从数据库里取数据,取完后有一个去伪存真的过程,叫做状态估计。然后用这些可靠数据与事先约定好的最优状态一一比对,如果差值大于预定值,就形成一件“事故”,这时候必须启动控制。控制之前还需要测试一下,这个控制方案是否有效,如果效果好就可以控制发电厂、变电站、控制负荷、控制电动车的充放电、控制家用电器,控制后新的运行状态产生了,新的数据如果符合最优控制指标,就消除了事件。

  所以变成一个最简单的理论:事件启动控制,控制消除事件。整个这一切,人并没有参加。


作者: 来源:中国电力报 责任编辑:wutongyufg

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