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陈军松表示，我们现在是针对光伏行业先来做最基础的，能源互联网的第一步是先做信息化，然后加一部分的智能化，最终的目标是做到能源互联网。
从数据的角度，首先来谈电站的质量怎样。 从监控的数据来看，可以从发电量、发电效率、电站建设品质、运维效率、到电站健康状况这五个方面来评估一个电站的运行质量。 以杭州地区为例，我们做可研报告的时候，很大一部分数据是基于美国NASA 22年的数据积累，那个数据是1983年到2005年的22年数据。但其实这几年随着气候变化，包括目前雾霾影响，光照数据还是有比较大的区别。 从分析情况来看，像杭州地区平面屋顶光伏电站能达到1000小时，斜面屋顶能够达到1060小时以上，运行比较优秀。在过去的这一两年时间里，我们对于杭州地区已经建成的分布式电站进行整体发电小时数评估，发现差异非常大，从700多小时到1100小时都有。 电站整个发电量的评估里面，就发电小时数评估能够看出每个电站不同品质。 其次，要从电站整个效率上面来看，就是我们平常说的PR值。PR值更多要根据气象环境数据和渠道数据来分析，根据实际的发电量和理论发电量，但理论发电量更多在于渠道气象数据，来换算成目前整个理论有多少值，更多的是从等效时长和峰值日照时间比值达到的发电效率。 但是，目前的分布式电站气象数据往往只有一定的参考意义。因为在目前的气象环境下，监测精度是有差异的。很多分布式电站用的气象环境设备的这一精度本身在2%到5%之间。 因而，理论发电效率不能完全作为一个电站的品质评估标准，一般还会关注电站的最大出力的情况。从电站历史数据里面找出最近三到五个月的最大出力，可以判断目前电站品质是什么样子。 通过自动化、互联网加光伏，我们可以把电站变得更加智能化。通过智能化来准确定点排除故障、预防新项目设计缺陷、降低整个光伏电站的运维成本、提高电站效率，这是我们提出来电站智能化的一个策略。 要做到智能化，基础就是要有数据。在光伏电站项目中，基础平台建设和能源互联网的传感器是否能够搭建完成，是一个基于物联网技术的光伏电站智能监控系统的基石。搭建完成之后，再进行数据的进一步挖掘和分析，然后再加上移动运维平台，这样就形成了整个的智能化的架构。 数据上来之后，就要开始做电站健康评估、发电量评估、效率和品质评估，然后就可以根据评估的结果，形成一个线上和线下互动结合的运维平台。 中自正努力推动光伏智能化监控的高速发展，助力光伏电站的卓越运营，持续为客户创造跟多的价值。未来两年，中自光伏监控的电站接入数据量将加速持续高速增长。
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